金融

金融行业面临的问题

信息分散	服务需要智能化	管理需要统一	被动式服务
随着互联网的发展，大多数保险公司都有自己的网站app或微信公众号，但缺乏有效的信息整合，导致客户信息片面，无法准确洞察客户需求，导致高管理成本低工作效率。	知识图谱构建不完善，场景库不全面，机器人自主学习能力低等导致知识库人工维护工作量大。	多级组织机构，每个地市分支一般都有自己的公众号，但缺乏统一从上而下有效的资源配置和管理，以及细化客服及客户相关管理。	目前客服系统的功能还是基于客服的基础功能，与业务结合度低，客服作用相对单一，客服作为与客户直接接触的入口，除了服务以外也应该增加主动营销作用，适当的推广相关业务。

运营问题

广告效果和 成单数据割裂	被动获客	存量用户粘性低	缺乏完整的运营 生命周期管理和支撑
营销数据分析不全面，跟踪不到位，导致广告效果和成单数据割裂	缺乏移动端应用入口，以及完善的引流方案和管理，导致获客相对被动	促进活存量用户的手段大多还是电话和短信消息通知，这种传统方式不便于跟踪和二次营销，用户粘性低，如若存量用户长期不登录app，又没有有效的触达维护，很难促进他们再次交易，最终可能导致存量客户的流失消亡。	目前客服系统仅作为服务终端，缺乏运营手段和整个生命周期的管理支撑

强大系统支撑

基本架构、知识库搭建、智能机器人、 语义识别系统的整合集成（包括底层支持模块、系统配置、组织架构。 账号及权限管理、运营参数配置管理等）， 可百万级同时在线处理， 高并发数据处理

操作界面统一，交互流畅

客服人员通过一个客户端处理来至 不同即时通讯软件用户的请求以及发送用户请求。

多系统、多渠道端口对接与开放

QQ、微信、webchat、APP等渠道接入，与企业知识库、 客服、营销系统、分行与总行、短信网关等系统对接， 从而实现客户识别、实时查询|修改|挂失、主动播报、 流程审核、定时调度、智能搜索等更多强大功能

专业运营管理及报表统计

提供质检、分类、KPI考核、会话、留言、 工作人员之间的推送等运营管理， 配备完善的统计报表及定制开发报表： 系统报表，运营报表，坐席报表等

商品及积分商城

商品SKU、积分数据化（兑换、支付、换算规则等）

用户信息安全考虑

数据安全是首要考虑原则： 敏感信息缓存（Cache）清理、专线接入， 数据加密传输，服务器部署，防火墙隔离， 用户信息输入，敏感业务反馈等

智能机器人+人工混合服务

智能机器人、应用机器人、导航机器人搭载， 并智能应答，为人工座席应答80%的常见问题， 实现减员增效之效用

定制移动互联网的 社交媒体营销互动活动

着力用户痛点，以有趣好玩的互动游戏或营销， 助力品牌推广及促销活动的病毒式传播